20 sự thật đã được xác nhận về thuật toán của YouTube

0
304858

Có tổng cộng 20 sự thật về thuật toán của YouTube trong suốt các phần tiếp theo, tất cả đều đã được chính công ty xác nhận.

Các quan niệm sai về thuật toán của YouTube

Các nhà tiếp thị hiểu lầm chính về YouTube là tất cả nội dung đều được xếp hạng bởi một thuật toán.YouTube có nhiều thuật toán để xếp hạng nội dung trong các lĩnh vực khác nhau mà video được hiển thị. Điều này bao gồm trang chủ, video được đề xuất và kết quả tìm kiếm.

Bài viết này tập trung vào cách hoạt động của hệ thống đề xuất của YouTube , bao gồm trang chủ và các thuật toán video được đề xuất.

YouTube cho biết hệ thống đề xuất là nơi bắt nguồn phần lớn lưu lượng truy cập vào video chứ không phải thanh tìm kiếm.

Hệ thống đề xuất của YouTube được thiết kế để tìm video cho người xem thay vì người xem cho video.

Yếu tố xếp hạng hàng đầu trên YouTube: Sự hài lòng của người xem

Yếu tố xếp hạng hàng đầu trên YouTube: Sự hài lòng của người xem

Cách YouTube xếp hạng nội dung cho người dùng đã thay đổi theo thời gian. Đây là một lịch sử ngắn gọn:

  • 2011 : Các yếu tố xếp hạng hàng đầu là nhấp chuột và lượt xem.
  • 2012 : Yếu tố xếp hạng hàng đầu là thời gian xem.
  • 2015-Hôm nay : Yếu tố xếp hạng hàng đầu là sự hài lòng của người xem.

Việc xếp hạng video dựa trên tổng số lần nhấp và lượt xem được chứng minh là không hiệu quả vì nó dẫn đến vô số lần nhấp chuột với tiêu đề và hình thu nhỏ gây hiểu lầm.

Tổng thời gian xem dường như là một cách tốt hơn để xếp hạng video. Tuy nhiên, có một số sai sót vì nó không tính đến việc người dùng có thích nội dung họ đã xem hay không.

Giờ đây, ưu tiên hàng đầu của YouTube là xếp hạng nội dung theo những gì sẽ khiến người dùng cảm thấy hài lòng.

Cách YouTube đo lường mức độ hài lòng của người xem

YouTube sử dụng kết hợp các cuộc khảo sát và tín hiệu để đo lường mức độ hài lòng của người xem.

YouTube tìm hiểu những gì người dùng thích bằng cách hiển thị định kỳ các cuộc khảo sát hỏi cảm nhận của họ về video họ đã xem.

Dữ liệu từ các cuộc khảo sát được sử dụng để đào tạo các mô hình dự đoán nhằm xác định video nào có mức độ hài lòng cao.

YouTube cũng sử dụng các tín hiệu tương tác để đo lường mức độ hài lòng của người xem, chẳng hạn như lượt thích và lượt không thích và số lần nhấp vào nút ‘không quan tâm’.

Cách YouTube xếp hạng nội dung trên Trang chủ

Trang chủ YouTube hiển thị cho người dùng lựa chọn các video mà thuật toán của nó đã xác định rằng họ có nhiều khả năng xem nhất.

Thuật toán xếp hạng trang chủ của YouTube sử dụng kết hợp các tín hiệu hiệu suất và cá nhân hóa. Nó nhằm mục đích cung cấp các đề xuất phù hợp nhất cho từng người xem.

Xếp hạng trên trang chủ YouTube dựa trên:

Hiệu suất : Sử dụng tỷ lệ nhấp và thời lượng xem trung bình, YouTube đo lường mức độ thu hút của một video với những người xem khác khi họ xem video đó trên trang chủ của mình.
Cá nhân hóa : YouTube cá nhân hóa các đề xuất video của người dùng dựa trên lịch sử xem của họ và tần suất họ tương tác với một kênh hoặc chủ đề cụ thể.

Khuyến nghị cho các nhà tiếp thị

Để tối đa hóa hiệu suất trên trang chủ YouTube, hãy xem xét video của bạn một cách khách quan và giả vờ bạn là một người xem mới chưa quen với kênh của bạn.

Nếu ban đầu bạn có là tiêu đề và hình thu nhỏ của video, bạn có thực sự muốn nhấp vào không?

Tải lên liên tục có thể giúp duy trì sự quan tâm của khán giả và giúp người xem xây dựng thói quen xem kênh. Đây là chìa khóa để tạo ra tín hiệu hài lòng của người xem.

Cách YouTube xếp hạng các video trong phần ‘Được đề xuất’

Video được đề xuất, xuất hiện ở bên phải màn hình khi xem nội dung, cung cấp cho người dùng lựa chọn video mà họ có khả năng sẽ xem tiếp theo.

Phần video được đề xuất không chỉ hiển thị các video có liên quan đến video đang được xem. Thuật toán của YouTube cũng tính đến hoạt động trước đó của người dùng.

Mục đích của YouTube là đảm bảo các video được đưa vào phần được đề xuất đều được cá nhân hóa và liên quan đến nội dung người dùng hiện đang xem.

Thuật toán video được đề xuất của YouTube sử dụng các tín hiệu xếp hạng như:

  • Những video nào thường được xem cùng nhau.
  • Những video nào có liên quan theo chủ đề.
  • Những video nào đã có người dùng xem trước đó.
  • Bằng cách hiểu những video nào thường được xem cùng nhau, YouTube có thể xác định những video mà người dùng có khả năng xem nhưng chưa được xem.

Việc biết người dùng đã xem bao nhiêu kênh hoặc chủ đề trước đây có thể giúp YouTube xác định nội dung nào nên đề xuất nhiều hơn hoặc ít hơn.

Khuyến nghị cho các nhà tiếp thị

Việc phát triển một loạt video có thể giúp đưa nhiều video của bạn vào phần được đề xuất hơn.

Có thương hiệu dễ nhận biết, với tiêu đề và kiểu hình thu nhỏ nhất quán, sẽ giúp người dùng dễ dàng phát hiện ra video của bạn hơn trong số tất cả các đề xuất khác.

Kết thúc mỗi video bằng lời kêu gọi hành động để xem một video khác có thể thu hút người xem và tạo ra các tín hiệu hài lòng quan trọng của người dùng.

Việc sử dụng danh sách phát và màn hình kết thúc cũng có thể giúp đưa nhiều video của bạn vào phần được đề xuất hơn.

Youtube

Tóm tắt: 20 sự thật về thuật toán của YouTube

Dưới đây là tóm tắt 20 điều bạn vừa học được về thuật toán của YouTube:

  1. Thuật toán của YouTube thực chất là hai thuật toán – thuật toán trang chủ và thuật toán video đề xuất.
  2. Hai thuật toán được gọi là hệ thống khuyến nghị.
  3. Hầu hết lưu lượng truy cập video được tạo ra bởi hệ thống đề xuất của YouTube, không phải kết quả tìm kiếm.
  4. Hệ thống đề xuất đưa video vào cho người dùng cá nhân, thay vì đẩy nội dung ra cho tất cả người dùng.
  5. Video được tải theo nội dung mà một người dùng cá nhân có nhiều khả năng xem nhất.
  6. Thứ hạng ưu tiên của các thuật toán của YouTube đã thay đổi theo thời gian.
  7. Năm 2011, nhấp chuột và lượt xem là một tín hiệu xếp hạng hàng đầu.
  8. Trong năm 2012, tổng thời gian xem là một xếp hạng hàng đầu.
  9. Từ năm 2015 đến nay, sự hài lòng của người xem là tín hiệu xếp hạng hàng đầu.
  10. YouTube sử dụng các cuộc khảo sát để đo lường mức độ hài lòng của người xem.
  11. Các nhấp chuột vào nút ‘không quan tâm’ là tín hiệu hài lòng của người xem.
  12. Lượt thích và lượt không thích là tín hiệu hài lòng của người xem.
  13. Thời lượng xem trung bình là tín hiệu hài lòng của người xem.
  14. Tỷ lệ phần trăm đã xem trung bình là một tín hiệu hài lòng của người xem.
  15. Xếp hạng trên trang chủ của YouTube dựa trên sự kết hợp giữa hiệu suất và tính cá nhân hóa.
  16. Hiệu suất được đo lường bằng cách người dùng tương tác với video trong ngữ cảnh video được hiển thị.
  17. Cá nhân hóa dựa trên hoạt động trước đó của người dùng.
  18. Các video hiển thị trong phần đề xuất của YouTube đều được cá nhân hóa và có liên quan đến video hiện tại.
  19. Thuật toán video đề xuất của YouTube nhằm mục đích hiểu những video nào thường được xem cùng nhau.
  20. Các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến các đề xuất video của YouTube, bao gồm sở thích chủ đề, tính thời vụ và cạnh tranh.

XEM THÊM >> Cha xứ hát Hallelujah mừng đám cưới gây sốt Youtube

Nguồn: https://www.searchenginejournal.com/youtube-algorithm-facts/403984/#close

Bình luận bằng Facebook

comments